SISTEM PERSAMAAN LINEAR DEKOMPOSISI METODE CROUT/DOOLITLE

SISTEM PERSAMAAN LINEAR DEKOMPOSISI METODE CROOT/DOOLITLE


METODE CROUT
APA ITU METODE CROUT ?
Mendekomposisi suatu matriks untuk memperoleh elemen diagonal utama matriks segitiga atas (U) bernilai satu elemen lainnya
rumus dari metode crout sebagai berikut:




Nah untuk kasus matriks yang berordo 3x3 itu kalian bisa menyelesaikannya dengan cara sebagai berikut . 




Nah Setelah Kalian mendapatkan setiap elemen pada matriks l dan u kalian bisa mencari det A
DET A= DET l x DET U adapun rumus dari Det l dan Det U yaitu setiap elemen pada diagonal dikalikan langsung
Det l = (l11)(l22)(l33) Det U=(1)(1)(1)
Kak Contoh soal dong contoh soal..... oke okee slow disini teman teman smart akan saya beri contoh soal yang berordo 3x3 dan 4x4 1.

 Matriks ordo 3x3 




2. Matriks ordo 4x4 




METODE DOOLITLE


Suatu persamaan linear dapat diselesaikan secara langsung. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan dekomposisi LU. Pada metode ini suatu sistem persamaan linier yang berbentuk:
 
difaktorisasi menjadi:
 
Pada dekomposisi LU metode Doolittle, semua komponen diagonal matriks L bernilai 1 sehingga representasi matriks di atas menjadi:
Untuk menghitung setiap komponen matriks L dan U dari matriks A dengan ukuran n x n dapat dengan menggunakan algoritma sebagai berikut:
1. Dapatkan nilai matriks U pada baris pertama:
    untuk i = 1 sampai n

2. Hitung nilai:
    untuk i=2 sampai n
3. untuk i = 2 sampai n-1

 

                   untuk j = i + 1 sampai n





4. Hitung indeks terakhir:


                             
Proses dekomposisi selesai sampai disini, proses berikutnya adalah untuk menyelesaikan sistem persamaan linier nya.

Dari dekomposisi berikut:

Matriks L dan U sudah kita dapatkan, dan dengan memisalkan:
maka
untuk mendapatkan nilai vektor y dapat dilakukan dengan substitusi maju sebagai berikut:

untuk i=2 sampai n
nilai vektor x didapatkan dengan melakukan substitusi mundur persamaan:
dengan cara:
untuk i=n-1 sampai 1
Selesai!!Sistem persamaan linier tersebut sudah dapat diselesaikan, dengan catatan:
  • matriks harus square.
  • tidak ada komponen diagonal bernilai nol (jika ada yang bernilai nol harus dilakukan pertukaran baris terlebih dahulu).




Komentar

Postingan populer dari blog ini

SISTEM PERSAMAAN LINEAR ELIMiNASI GAUSS / ELEMINASI GAUS JORDAN

A |Post Fix 1 | Pengertian Komputer dan Sejarah Perkembangan Komputer